製鋼工程の
効率化を目指し、
絶え間ない改善と
投資検討を推進。

仕事の面白さ、
また難しさとは
どのようなものでしょう？

入社4年目に連続鋳造の品質管理を担当していた時、スラブの品質が不安定になったことがありました。ただちに原因究明に努めましたが、さまざまな条件が複合しているため、原因特定にはかなりの困難が予想されました。私はそれまでに蓄積された不具合のデータから条件ごとの発生率を解析し、蓋然性の高い原因にあたりをつけて実験・検証を行い、不具合の原因を特定することができました。このように自分自身の手で目に見える効果を出せたときは胸がすくような達成感が得られます。
また、新規設備の投資では、設備の規模が大きく稼働環境も厳しいため、必然的に工事規模が大きくなり、他部署との調整や検討がうまくいかないことも多々あります。そんな場合でも現場、他部署、先輩後輩やデータの解析からいろいろな知見を得て、どうにか形になったときにやりがいを感じます。一方、設備投資は金額が大きく、自分の判断や裁量でスペック等が簡単に変わってしまうので、プレッシャーを感じることもあります。そのため、同様の業務を担当していた先輩方や現場のキーマンにヒアリングを行い、自分なりの最善を追求するよう心がけています。
あとは体調管理が重要ですね。製造所は24時間稼働しているため、自分が担当する設備で夜間に問題が発生した場合や、実験のタイミングが夜中になることも少なくありません。できるだけベストなコンディションを保つようにしています。

今後の目標と描いている
キャリアビジョンを
教えてください。

2017年にデータサイエンスプロジェクト部が設立されたように、近年、当社ではデータ活用による操業の効率化を図るため、データサイエンスを取り入れる機運が高まっています。私も設備投資の際に、データサイエンスを絡めて効率化や高精度化を図りたいと考えており、SPSSなど解析・モデリングツールの学習を始めました。各種ツールの使い方についてはデータサイエンスプロジェクト部のメンバーが講師を務める研修会が開催されるほか、コンサルティング会社から説明を受ける機会もあり、データサイエンスを学ぶ環境には恵まれていると感じます。
具体的なキャリアビジョンを描いているわけではありませんが、データサイエンスを含めて自身のスキルを高め、ナレッジを深めていくことが重要だと考えています。