・印字情報を用いた品質保証・品質管理において、文字を読み取る作業負荷が高く、自動化したいと感じていませんか？
・掠れた文字や、傾いた文字の読み取りが困難なことにお困りではありませんか？
・巻き締まりなどによって文字が変形してしまって識別にお困りではありませんか？
ポイント①：文字輪郭を多角形で囲むアノテーション(*)を実施し、学習させた物体検出モデルを構築
ポイント②：文字が傾いた状態でもAI検出信頼度から最適な角度を選択する機能を有するモデルを作成・適用
上記の技術により、例えば材料表面の変形した文字形態、また掠れや隣接文字との干渉によって不明確な輪郭を有する文字形態においても高精度なAI-OCRを可能とした。
(*): データに意味づけをする作業
梱包された製品に印字する場合、荷姿の変化などによって文字が変形したり傾くことがある。このような文字の識別を人に頼る場合、読み間違えるリスクがあった。人間の目よりも高い精度で文字を自動で読み取ることが可能。
製品への印字情報を識別管理をするお客様向けに適用可能。
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