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形状不良の削減技能伝承の実現歩留まり向上生産性の向上

データサイエンス

ディープラーニング自動形状制御システム

圧延オペレータの属人的な形状制御操作からの脱却

Solution Point

  • オペレータの操作から、対象物の形状や材質に合わせて適した操作だけを自動的に選択して学習
  • 結果として優れた操作が自動で選択され、優秀なオペレータの運転をAIで再現
  • 既存の制御システムに後付けで追加することが可能
メタバース
ショールーム

Features 01

想定される課題
・多段ロールかつシングルスタンドミルでの形状制御が不安定でありませんか?
・形状不良を改善できず、歩留まりが悪くありませんか?
・オペレータ技能差により形状制御精度にばらつきがありませんか?

Features 02

技術のポイント
Point01 過去のデータのなかから優れた操作のみを学習
Point02 結果として優秀なオペレータの運転を自動で再現
Point03 既存システムに追加することができるため、システムの全更新不要
ディープラーニングを用いた自動形状制御システム

Features 03

ソリューション提供例
・多段ロールかつシングルスタンドミルの既存形状制御システムへの機能追加
・JFEスチールのオペレーターのノウハウを加味した学習モデルの適用で精度向上
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