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■■■■■■■■■■■■■■■■■■■ 川崎製鉄技報 KAWASAKI STEEL GIHO Vol.28 (1996) No.2 ■■■■■■■■■■■■■■■■■■■ |
| タンデムコールドミルにおける板厚・形状制御へのファジィおよびニューラルネットワークの適用
Fuzzy and neural Network for Gauge and Shape Control in a Tandem Cold Rolloing Process 後藤 俊二(Syunji Goto) 水島 成人(Narihito Mizushima) 花田 眞一郎(Shinichiro Hanada) |
| 要旨 : 近年，冷延鋼板の板厚精度，形状品質に対する需要家の要求はますます厳格化してきている。水島No.1冷延タンデムミル(1TA)においては高品質の鋼板を供給するために，ダイナミックシミュレータを開発し，その結果に基づき板厚・形状制御の改善を実施した。更に，ファジィ理論，ニューラルネットワークを用いた新しい板厚・形状制御システムを構築し，実機に適用した。1TAではこれらの新技術を最大限に活用して，高品質の冷延鋼板を高歩留り，高生産性で製造している。 |
| Synopsis : Recently, customers’ requirements of cold strip for thickness accuracy and shape quality are becoming extremely rigorous. To supply high quality cold rolled steel strips, the authors have developed a dynamic simulator and have applied the simulation to No.1 cold Tandem Mill (1TA) at Mizushima Works. Furthermore, the authors have developed new gauge and shape control systems using fuzzy theory and neural networks, and applied the Control systems to the cold rolling mill in an actual operation. Owing to these systems, 1TA has been producing high quality cold rolled strip with the high levels of yield and productivity. |
| 本文（PDF: 7P/312kb） |