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■■■■■■■■■■■■■■■■■■■ 川崎製鉄技報 KAWASAKI STEEL GIHO Vol. 23(1991) No.3 ■■■■■■■■■■■■■■■■■■■ |
| 川崎製鉄におけるＡIの適用 Artificial Intelligence Applications at Kawasaki Steel 山崎 順次郎(Junjiro Yamasaki) 岩村 忠昭(Tadaaki Iwamura) 新井 慎也(Shinya Arai) |
| 要旨 : 1984年２月，川崎製鉄がビレットミル精整に設置した２台の丸ビレット自動疵取りグラインダー・ラインを制御する目的で，世界で初めてリアルタイム・エキスパートシステムが稼働して以来，プロセス制御や物流制御の場面でのＡI技術の適用が積極的に各方面で進められている。本報告では，鉄鋼生産プロセスのＦＭＳ化への取り組みと，ＡI技術がどのようにこれまで展開されてきたかを分析した。鉄鋼のＦＭＳプロセス実現の潮流のなかで，各プロセスの計画，制御，測定，学習，診断の問題分野において，エキスパートシステム，ファジィ，ニューロネットワーク等のＡI技術が適用され，プロセス問題の解決領域の拡大に寄与しつつある。 |
| Synopsis : Since February 1984, Kawasaki Steel developed the real-time expert system at the round billets conditioning yard for the first time in the world, and it has begun to actively apply the AI technology to many areas of the process control problems such as material flow automation systems and so on. The authors have analyzed on paper how the AI technology has been developed under the condition of FMS process realization at the steel production system. The AI technology of the expert system, fuzzy control theory, and nuero-network system is applied to problem areas such as the planning, control, measurement, learning, and diagnosis of each process. They are contributing to expansion of the solving methods in the FMS process. |
| 本文（PDF: 7P/380kb） |